• 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
  • 大会采用口头报告及墙报展示两种形式,设立优秀口头报告与优秀墙报两个奖项,并颁发奖励书和奖金。
  • 我们将讨论重要的共同挑战:定标、局部相关信号的来源、前景缓解、互相关、数字信号处理的系统学、验和软件工具。
  • 最新 2015 年的改造升级)的更新,发展成现在的 5 个波段(Hα 6563 Å、 Ca II 8498Å、 8542Å、 8662Å 以及 He I 10830Å)的高时空高光谱分辨率的太阳二维光谱资料及高时空高分辨率 ...
    Hα单色像资料
  • 所有自行信息都已使用QSOS和现有的Gaia自行信息得到验
  • 我们使用LAMOST望远镜5年常规巡天获取的光谱数据,一共认了约42500个类星体(Ai et al. 2016; Dong et al. 2018; Yao et al. 2019)。
  • 数据资源数据来源于紫金山天文台、云南天文台、佘山观测站、青岛观象台等单位的太阳黑子手描历史资料;各台站工作人员每天手描太阳黑子图、提取参数;对纸质资料进行清理,按照标准进行扫描。
  • 1994-2014年中国科学院国家天文台太阳射电频谱仪历史观测资料,数据处理是原始数据整合,高精度扫描,保存成国际统一fits数据格式,方便后期数据处理。
  • 1958-1994年中国科学院国家天文台太阳射电流量计历史资料,数据处理是原始数据整合,高精度扫描,保存成国际统一fits数据格式,方便后期数据处理。
  • 1976-1985云南天文台太阳磁场光谱资料。数据处理过程中对原始图片扫描,保存成国际通用的fits格式。观测目标:太阳日面数据分辨率为(相对于太阳):1″数据采集地点:云南天文台 ...
  • 1971-2001年中国太阳地球物理资料。经前期原始资料的整理,经过高精度扫描仪进行扫描,原始资料对比。保存成易读的pdf格式文件。
  • 将各类资料整理成为pdf格式文件。
  • 本报告主要是对我国太阳物理历史资料的规范进行规定和说明,以便更好地使用我国太阳物理历史观测资料
    报告中涉及的太阳历史资料包括:太阳射电流量计历史资料,太阳射电频谱仪历史观测资料,太阳光谱磁场资料,太阳精细结构底片,全日面色球底片,太阳磁场观测数据、速度场观测数据,太阳塔二维光谱观测数据。
  • 本项目主要是处理我国太阳历史观测数据,数据来源于国内多家太阳观测站的历史观测资料。数据存在于纸质、胶片、胶板等观测资料主要进行扫描电子化使之以电子化的形式呈现。
    电子化产生的数据:1925-2015 年我国手描黑子图,1983 年巴布亚新几内亚日全食闪光谱底片,1958-1994年中国科学院国家天文台太阳射电流量计历史资料,1994-2014 年中国科学院国家天文台太阳射电频谱仪历史观测资料 ...
    ,1976-1985 年云南天文台太阳光谱磁场资料,1984-1993 年云南天文台太阳精细结构底片,1981-1994 年云南天文台全日面色球底片,1971-2001 年中国太阳地球物理资料,2000 ...
    -2014 年重要太阳爆发事件资料集。
    需要统一标准处理成科学级的数据包括:1987-2011 年北京怀柔太阳磁场观测数据,1987-2011 年北京怀柔太阳速度场观测数据,1999-2015 年太阳塔二维光谱观测数据。
  • 昆明腾鼎会展有限公司 银行账号:53050110381000000242 开户行:中国建设银行股份有限公司昆明金源大道支行 注:缴费请注明:省天文年会+姓名,汇款成功后请将所需发票的抬头、纳税人识别号、汇款凭扫描件发送至邮箱 ...
  • 对模拟数据的测试,以及对独立估计和疏散星团的验,表明我们的估算距离在几个kpc内是可靠的。
  • 星表包含有J2000.0历元的坐标信息,以及最新的自行、视向速度等数据,可方便用于回推不同历史时期恒星在空间的位置,为古星表的认以及绘图提供方便。星表以FITS和CSV两种格式提供。
  • 近日,国家天文台刘佳明博士、刘超研究员与美国亚利桑那大学天文学系房敏博士等合作利用LAMOST DR5低分辨率光谱数据和Gaia DR2 的天体测量数据,在太阳系邻近发现了两个未被认过的年轻星协, ...
    由于成团恒星在演化过程中会受到银河系引力和潮汐作用而逐渐瓦解,这一现象极大地限制了星协的探测和认。过去多年的研究也仅发现了极少数的(约一打)太阳近邻星协。
    刘佳明等人新认的这两个星协是对近邻星协样本的扩充,也将为星协性质的研究提供有力支持。
    图1:两个新认星协的位置、距离和自行分布 国家天文科学数据中心为LAMOST、Gaia的科学数据提供归档、管理及发布等全方位的数据服务。
  • 相关的数值模型工作可能有助于验和理解相关的能量转化过程。
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